Android Sqlite优化

发表于 | 更新于

部分内容来自网络。

1，建表优化

拆分数据表，可以通过外键等方式尽量减少数据条目。

2，建立索引

关于数据库索引的原理为什么建立索引可以加快查询速度请看 http://kb.cnblogs.com/page/45712/

建立索引的语句

1
CREATE INDEX index_name ON table_name;

创建单例索引

1
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

索引会额外增加空间，另外对插入，更新，删除等操作因为需要更新索引，所以反而导致性能问题。

  

3，显式使用事务


在Android中，无论是使用SQLiteDatabase的insert,delete等方法还是execSQL都开启了事务，来确保每一次操作都具有原子性，使得结果要么是操作之后的正确结果，要么是操作之前的结果。

然而事务的实现是依赖于名为rollback journal文件，借助这个临时文件来完成原子操作和回滚功能。既然属于文件，就符合Unix的文件范型(Open-Read/Write-Close)，因而对于批量的修改操作会出现反复打开文件读写再关闭的操作。然而好在，我们可以显式使用事务，将批量的数据库更新带来的journal文件打开关闭降低到1次。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
private void insertWithTransaction(SQLiteDatabase db) {
    int count = 0;
    ContentValues values = new ContentValues();
    try {
        db.beginTransaction();
        while (count++ < 100) {
            values.put(TableDefine.COLUMN_INSERT_TIME, System.currentTimeMillis());
            db.insert(TableDefine.TABLE_RECORD, null, values);
        }
          db.setTransactionSuccessful();
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        db.endTransaction();
    }
}

4，编译sql语句

Android封装了ContentValues，但是查看源码可以看到，ContentValues在最终执行时也会编译SQL语句，也就是批量操作时，使用ContentValues时会导致多次编译sql语句，所以对于一些批量插入的情况可以用SQLiteStatement，提前编译。

比如下面这样

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
private void insertWithPreCompiledStatement(SQLiteDatabase db) {
    String sql = "INSERT INTO " + TableDefine.TABLE_RECORD + "( " +            
    TableDefine.COLUMN_INSERT_TIME + ") VALUES(?)";
    SQLiteStatement  statement = db.compileStatement(sql);
    int count = 0;
    while (count < 100) {
        count++;
        statement.clearBindings();
        statement.bindLong(1, System.currentTimeMillis());
        statement.executeInsert();
    }
}

5，Sqlite语句优化

因为sqlite实现原理问题，有些sql查询可以优化

比如在sqlite中between,or,like等语句不能使用索引，另外一些常见的sql优化，比如嵌套查询时，通常是先查出一个表，再在这个表的基础上做二次查询，此时因为新查出来的表没有建立索引，所以会比较慢，可以尽量展开为对已有索引的查询。sqlite官方有文档说明，请看The SQLite Query Planner。

6，其他

调整ContentValues容量

SQLiteDatabase提供了方便的ContentValues简化了我们处理列名与值的映射，ContentValues内部采用了HashMap来存储Key-Value数据，ContentValues的初始容量是8，如果当添加的数据超过8之前，则会进行双倍扩容操作，因此建议对ContentValues填入的内容进行估量，设置合理的初始化容量，减少不必要的内部扩容操作。

减少查询的数据量，按需查询

getColumnIndex耗时问题，可以直接编码数据库的列数，尽量少用getColumnInex

使用异步